فصل چهارم
تجزیه و تحلیل داده ­ها
فصل چهارم
تجزیه و تحلیل داده ­ها
مقدمه
پس از اینکه پژوهشگر، مسأله پژوهش خود راتعیین کرد و مراحل تعیین روش پژوهش، مشخص سازی ابزار مناسب جمع­آوری داده ­ها و بکارگیری آن ها را طی کرد اکنون نوبت آن فرا رسیده که داده ­های جمع­آوری شده را تجزیه و تحلیل کرده تا تکلیف فرضیه ­های پژوهش را که گزاره­های احتمالی و غیر یقینی بودند معین سازد. برای تجزیه و تحلیل داده ­های جمع­آوری شده شده و تبدیل آن ها به اطلاعاتی که با آن ها بتوان فرضیه ­ها را آزمود باید مجموعه ­ای از قواعد رعایت شود وتکنیک­ها و فنون آماری مناسب با داده ­ها برگزیده شود. پژوهشگر برای دستیابی به پاسخ پرسش تحقیق از طریق آزمون فرضیه ­ها، داده ­ها را به قسمت ­ها و بخش­هایی تجزیه می­ کند، اما تحلیل داده ­های پژوهش به خودی خود پاسخ پرسش­ها را ارائه نمی­دهد و تفسیر داده ­ها ضروری است. تفسیر کردن به معنی تبیین و معنا بخشیدن به داده ­ها است. تبیین داده ­های خام دشوار و غیر ممکن است، شخص باید ابتدا داده ­ها را تجزیه و تحلیل کند و سپس به تفسیر داده ­ها بپردازد. تحلیل به معنی تقلیل داده ­ها به شکل قابل فهم و قابل تفسیر است؛ به نحوی که بتوان روابط متغیرها ی گوناگون مرتبط با مسأله پژوهش را مورد مطالعه قرار داد.

در این فصل به منظور تحلیل داده ­ها، مطالب و آزمون­هایی که در فصل سوم به آن­ها اشاره شد با بهره گرفتن از نرم­افزار spss و لیزرل به کار گرفته می­شوند. در این راستا به تشریح توزیع فراوانی داده ­ها، شاخص توصیف­ها، تحلیل اکتشافی داده ­ها، رسم نمودار­ها و سپس، فرضیه ­های اصلی و فرعی پژوهش که بیانگر روابط پیش ­بینی شده در الگو هستند، مورد بررسی قرار می­گیرند.
۴-۱- توزیع فراوانی
در این قسمت به نمایش و تشریح توزیع فراوانی متغیر­های جمعیت شناختی پرداخته می­ شود.
۴-۱-۱- توزیع متغیر سن در نمونه آماری مورد مطالعه
نتایج مربوط به توزیع متغیر سن در نمونه آماری مورد مطالعه در جدول زیر نشان داده شده است.
جدول ۴-۱: توزیع فراوانی متغیر سن در نمونه