لیزرل یک شاخص نیکویی برازش (نسبت مجموع مجذورات تبیین شده توسط مدل به‏ کل مجموع مجذورات ماتریس برآورد شده در جامعه) محاسبه می‏کند. این شاخص از لحاظ مطلوبیت به ضریب همبستگی شباهت دارد. هر دوی این معیارها بین صفر تا یک، متغیر هستند، اگرچه از لحاظ نظری ممکن است منفی باشند (البته نباید چنین اتفاقی بیفتد؛ چرا که حاکی از عدم برازش قطعی مدل با داده‏ها است). هرچه شاخص نیکویی برازش و شاخص تعدیل یافته ی برازندگی^[۵۱] به عدد یک‏ نزدیکتر باشند، نیکویی برازش مدل با داده‏های مشاهده شده بیشتر است.
معیار ریشه میانگین مجذورات تقریب^[۵۲] به عنوان اندازه تفاوت برای هر درجه آزادی تعریف شده است. مقدار شاخص جذر برآورد واریانس خطای تقریب که به واقع همان آزمون انحراف هر درجه‏ آزادی است، برای مدل‏هایی که برازندگی خوبی داشته باشد،کمتر از ۰۵/۰ است. مقادیر بالاتر از آن تا ۰۸/۰ نشان‏دهنده خطای معقولی برای تقریب در جامعه است. مدل‏هایی که‏ شاخص جذر برآورد واریانس خطای تقریب آنها ۱/۰ یا بیشتر باشد برازش ضعیفی دارد.

جدول فوق نشان میدهد که تحلیل عاملی تأییدی سازه های پرسشنامه دارای برازش مناسب بوده و سازه های پرسشنامه به خوبی متغیرهای مربوطه را نشان میدهند.
۴-۳-۳) معادلات ساختاری لیزرل
شکل (۴-۷) مدل نهایی تحقیق
همچنین سطح معناداری روابط بین متغیرها بدین صورت می باشد:
شکل (۴-۸) سطح معناداری روابط بین متغیرها
سایر مقادیر مدل نهایی در جدول زیر، مشاهده میشود:
جدول(۴-۸) مقادیر مدل نهایی