شکل (۴-۶): درصد فراوانی پاسخ دهندگان در مقایسه دو عامل کیفیت و خدمات پس از فروش
۱۱۶
در شکلهای (۴-۷) و (۴-۸) به ترتیب میزان فراوانی و درصد فراوانی در مقایسه دو عامل «کیفیت» و «برند» نشان داده شده است.
شکل (۴-۷): فراوانی پاسخ دهندگان در مقایسه دو عامل کیفیت و برند
شکل (۴-۸): درصد فراوانی پاسخ دهندگان در مقایسه دو عامل کیفیت و برند
در شکلهای (۴-۹) و (۴-۱۰) به ترتیب میزان فراوانی و درصد فراوانی در مقایسه دو عامل «خدمات پس از فروش» و «برند» نشان داده شده است.
شکل (۴-۹): فراوانی پاسخ دهندگان در مقایسه دو عامل خدمات پس از فروش و برند
۱۱۷
شکل (۴-۱۰): درصد فراوانی پاسخ دهندگان در مقایسه دو عامل خدمات پس از فروش و برند
در شکلهای (۴-۱۱) و (۴-۱۲) به ترتیب میزان فراوانی و درصد فراوانی در مقایسه دو عامل «قیمت» و «برند» نشان داده شده است.
شکل (۴-۱۱): فراوانی پاسخ دهندگان در مقایسه دو عامل قیمت و برند
شکل (۴-۱۲): درصد فراوانی پاسخ دهندگان در مقایسه دو عامل قیمت و برند
۱۱۸
در شکلهای (۴-۱۳) و (۴-۱۴) به ترتیب میزان فراوانی و درصد فراوانی در مقایسه دو عامل «قیمت» و «خدمات پس از فروش» نشان داده شده است.
شکل (۴-۱۳): فراوانی پاسخ دهندگان در مقایسه دو عامل قیمت و خدمات پس از فروش
شکل (۴-۱۴): درصد فراوانی پاسخ دهندگان در مقایسه دو عامل قیمت خدمات پس از فروش
۴-۳- بررسی عوامل موثر بر رفتار خریداران
هرچند که در فصل اول و دوم به تفصیل و براساس تحقیقات اکتشافی، مدل های معتبر در بازاریابی مانند ۴P و نظرات خبرگان علم بازاریابی صنعتی چون کاتلر، رادلف، هامبورگ، اندرسون، موریس، ارجان و هاوالدار به تاثیر عوامل کیفیت، خدمات پس از فروش، قیمت و نام و نشان تجاری پرداخته شد، اما به منظور بررسی این عوامل از دیدگاه اعضای نمونه تحقیق، پرسشنامهای حاوی ۱۷ سوال در بین پاسخ دهندگان توزیع شد.
۱۱۹
بعد از جمع آوری داده ها، به منظور تجزیه و تحلیل استنباطی آنها باید از یکی از دو دسته روش های آماری پارامتریک یا ناپارامتریک استفاده کرد. با توجه به اینکه داده های رتبهای^[۱۷۳] میباشند برای تصمیم گیری در مورد انتخاب یکی از این روشها ابتدا باید نرمال بودن داده ها بررسی شوند، براین اساس داریم:

فرضیه صفر^[۱۷۴] (H₀): داده ها از توزیع نرمال تبعیت میکنند.
فرضیه مقابل^[۱۷۵] (H₁): داده ها از توزیع نرمال تبعیت نمیکنند.
برای بررسی نرمال بودن داده ها از آزمون Anderson- Darling استفاده میکنیم. نتایج حاصل از این آزمون که توسط نرم افزار Minitab محاسبه شدند ، نشانگر آن بود که با توجه به اینکه مقدار P-Value به دست آمده برای چهار عامل کیفیت، قیمت، خدمات پس از فروش و برند کوچکتر از ۰۰۵/۰ می باشد، بنابراین فرضیه H₀ رد میشود و فرضیه H₁ تایید میشود . لذا باید از یکی از روش های آماری ناپارامتریک برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کرد.
۴-۳-۱- آزمون علامت یک نمونهای
روش ناپارامتری مورد استفاده در این تحقیق، «آزمون علامت» است. این آزمون معادل آزمون t در آمار پارامتریک است. آزمون علامت خود به «آزمون علامت یک نمونهای» و «آزمون علامت زوج نمونهای» تفکیک میشود. روش آزمون علامت یک نمونهای بدین صورت است که هریک از مقادیر نمونه را از مقدار میانه ^[۱۷۶] کم میکنیم (باتوجه به استفاده از طیف لیکرت ۵ گزینهای مقدار میانه در این تحقیق برابر با عدد ۳ است). اگر تفاضل مثبت بود علامت «+» و اگر منفی بود علامت «-» را مینویسیم و اگر تفاضل صفر بود آن نمونه را حذف میکنیم. هر نمونه ۵۰% شانس دارد که به آن علامت + داده شود، بنابراین تعداد علامتهای مثبت توزیع دو جملهای با پارامترهای n و np دارد که در آن مقدار p برابر با ۵/۰ است. (آذر و مومنی، ۱۳۸۵، ۲۸۶).
در این تحقیق به منظور انجام آزمون علامت تک نمونهای از نرم افزار Minitab استفاده شد. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها بیانگر آن بودند که هر چهار عامل کیفیت، قیمت، خدمات پس از فروش و برند با احتمال ۹۹% بر رفتار خریداران ماشین آلات راهسازی تاثیر دارند.