۲-۴-۳-۱-۶- سیستم ایمنی مصنوعی و مسائل بهینه سازی چندهدفه
باتوجه به کاربرد الگوریتم‌های ایمنی برای مسائل بهینه سازی چندهدفه، می‌توان تعاریف زیر را به اختصار بیان کرد:

آنتی ژن: در AIS، آنتی ژن به معنای مسأله و محدودیت‌هایش می‌باشد.
آنتی بادی: آنتی بادی‌ها بیانگر کاندیداها و جواب‌های مسأله هستند.
قرابت آنتی بادی-آنتی ژن: قرابت آنتی بادی-آنتی ژن، انعکاس قدرت ترکیب کلی است که بین آنتی ژن و آنتی بادی‌ها واقع می‌شود. در AIS، معمولا به مقدایر توابع هدف یا مقدار برازش مسأله اشاره می‌کند.
قرابت آنتی بادی-آنتی بادی: قرابت آنتی بادی-آنتی بادی، انعکاس قدرت ترکیب کلی است که بین آنتی بادی‌ها واقع می‌شود. در AIS، به مقدار شباهت دو آنتی بادی به یکدیگر اشاره می‌کند.
غلبه ایمنی: آنتی بادی‌های غلبه ایمنی، اعضاء بهینه پارتو در جمعیت جاری هستند.
به علت شباهت ذاتی بین قالب محاسباتی الگوریتم‌های تکاملی (EA) و AIS، مکانیسم‌های الهام شده از ایمنی می‌توانند به آسانی در فرایند بهینه سازی تکاملی ترکیب شوند که کارهای موجود، بعضی از این ترکیبات را نشان می‌دهند.
در سال ۱۹۹۹، یو و هاجِلا^[۸۹]، یک AIS-EA ترکیبی را برای یک مسأله طراحی ساختار مسأله چندهدفه به کار بردند که به محدودیت‌ها و اهداف چندگانه رسیدگی می‌کرد. به منظور تعادل بین اکتشاف و استخراج، لوح^[۹۰] و همکارانش در سال ۲۰۰۳، فهم پیچیده‌ای از سیستم ایمنی بیولوژیکی با تنوعی از اپراتورهای تغییر مانند ترکیب جسمی، جهش جسمی، تبدیل ژن و غیره را ارائه کردند و آن را الگوریتم ایمنی چندهدفه^[۹۱](MOIA) نامیدند.
در سال ۲۰۰۵، کوئلو کوئلو و کورتِس^[۹۲] یک الگوریتم سیستم ایمنی چندهدفه (MISA) ارائه کردند که مفهوم انتخاب کلونال را برای تعیین حل‌های کاندید مناسب گسترش می‌داد. انتخاب، براساس رابطه غلبه پارتو و قابل قبول بودن اجرا می‌شد، درحالیکه نرخ تکثیر، وابسته به درجه شباهت بین آنتی بادی‌های انتخاب شده بود تا تعداد نمونه‌های ناحیه با تراکم کم را بالا ببرد.
فرسچی و رِپِتو^[۹۳] در سال ۲۰۰۵ یک سیستم ایمنی مصنوعی برداری (VAIS) را براساس شبکه ایمنی مصنوعی (ai-Net) برای بهینه سازی چندهدفه ارائه کرد. VAIS با الگوریتم‌هایی که تاکنون معرفی شده‌اند، تفاوت دارد، چون هیچ مکانیسم حفظ تنوع واضحی را به کار نگرفته‌است. درعوض، یک اپراتور حذف را برای حذف حل‌های شبیه به کار می‌برد تا از ارائه مجدد این حل‌ها در حافظه جلوگیری کند.
سال‌های اخیر، روش‌های گوناگونی در زمینه کاربرد AIS در مسائل بهینه سازی چندهدفه ایجاد شده‌است که عناوین بعضی از این روش‌ها به صورت زیر است: MOCSA^[94]، IDCMA^[95]، IFMOA^[96]، CSADMO^[97]، Tan & Mao’s MOIA، PAIA^[98]، omni-aiNet، ACSAMO^[99]، CNMOIA^[100]، QUICMOA^[101]، EMOIA^[102]، NNIA، MAM-MOIA^[103]، MLIA^[104]، IMOA^[105]، HIMO^[106].
در ادامه ما به بررسی و شرح مختصر سه الگوریتم MISA، VIS و NNIA که ازجمله الگوریتم‌هایی هستند که مورداستفاده تحقیق ما قرار گرفته‌اند، می‌پردازیم.
۲-۴-۳-۲- الگوریتم MISA
این الگوریتم براساس مفهوم انتخاب کلونال است و بر این اساس مدل سازی شده‌است که تنها آنتی بادی‌هایی که بالاترین قرابت را با آنتی ژن‌ها دارند، تکثیر شوند. همچنین این الگوریتم، از مفهوم غلبه پارتو برای تولید بردارهای غیرمغلوب استفاده می‌کند. همچنین، باتوجه به حرکت به سمت جبهه‌ی پارتو واقعی درطول زمان، یک حافظه اضافی (ثانویه) نیز برای ذخیره بردارهای غیرمغلوبی که درطول فرایند تکاملی یافت می‌شوند، استفاده می‌شود (که می‌تواند به صورت شکلی از نخبه گرایی در بهینه سازی مسائل چندهدفه تکاملی دیده شود).
این الگوریتم، همانطور که به صورت فلوچارت در شکل (۲-۶) نشان داده شده‌است، به صورت زیر خواهد بود [۱۸]:

1. 1. جمعیت اولیه را باتوجه به تقسیم فضای متغیر تصمیم به تعداد مشخصی از بخش‌ها، نسبت به اندازه جمعیت موردنظر، ایجاد می‌کنیم. بنابراین، ما یک جمعیت اولیه را با توزیع یکنواخت به گونه‌ای تولید کرده ایم که هر بخشی که فضای متغیر تصمیم تقسیم شده‌است، حل‌هایی دارد. به این خاطر این کار را انجام می‌دهیم که قابلیت جستجوی الگوریتم را به جای استفاده از یک اپراتور جهش، بهبود دهیم. به هر حال، حل‌هایی که برای جمعیت اولیه تولید می‌شوند، هنوز تصادفی هستند، از این رو، ما فقط این محدودیت را به این خاطر گذاشته ایم که مطمئن شویم توزیعشان در دامنه متغیرهای تصمیم، یکنواخت است.

1. 1. حافظه ثانویه را که تاکنون خالی است، مقدار دهی می‌کنیم.

1. 1. برای هر عضو در جمعیت مشخص می‌کنیم که مغلوب (پارتو) هست یا خیر؟ برای مسائل محدودیت دار، مشخص می‌کنیم که آیا یک عضو قابل قبول هست یا خیر؟

تولید جمعیت اولیه
تقسیم جمعیت
خوب
تکثیر خوب‌ها تا ۶۰% اندازه جمعیت، باتوجه به رعایت شروط
جهش یکسان برای همه
به روز رسانی اندازه جمعیت (با اهمیت به غیرمغلوبها)
رعایت شرط توقف
بد
مقدار حافظه ثانویه
تکثیر خوب‌ها تا ۶۰% اندازه جمعیت
جهش غیریکنواخت از ۰.۹ تا ۰.۳
به روز رسانی حافظه ثانویه
مقدار حافظه ثانویه
تقاطع بر روی ۶۰% اعضاء
پر
نیمه‌پر
پر
نیمه پر
خیر
آری
شکل ۲-۶- فلوچارت الگوریتم MISA

1. 1. برای هر آنتی بادی مشخص می‌کنیم که جزء بهترین آنتی بادی‌ها هستند یا خیر؟ از این رو آن‌ها را با اجرای معیارهای زیر تکثیر می‌کنیم:

• • اگر مسأله، بدون محدودیت است، همه اعضاء غیرمغلوب تکثیر می‌شوند.

• گر مسأله محدودیت دار است، با دو حالت مواجه می‌شویم: الف) حل‌های قابل قبول در جمعیت وجود دارد، و ب) هیچ حل قابل قبولی در این جمعیت وجود ندارد. برای مورد ب)، همه اعضاء غیرمغلوب تکثیر می‌شوند. برای مورد الف) فقط اعضاء قابل قبولی که غیرمغلوب هستند تکثیر می‌شوند (در این مورد، غلبگی فقط نسبت به دیگر اعضاء قابل قبول اندازه گیری می‌شود).

باسمه تعالی
واحد مرود شت
گروه آموزشی علوم تربیتی
پایان نامه برای دریا فت درجه کارشنا سی ارشد (M-A)

رشته مدیریت آموزشی
عنوان
بررسی رابطه بین ویژگی های شخصیتی (درون گرایی – برون گرایی )
با تعهد سازمانی ورضایت شغلی د بیران مقطع متوسطه شهرستان اقلید
استاد راهنما
جناب آقای دکتر سیا مک رضا مهجو ر
استا د مشا ور
جناب آقای دکتر شاپور امین شایان جهرمی
نگارش
اصغر سعادت خواه
تابستان ۸۸
تقدیم :
به روح برادر شهیدم سیف الله سعادت خواه
او که با فداکاریش درس ایثار به همه آموخت .
به روح پدرم ……
او که توانش رفت تا به توانایی برسم .
به مادر وهمسرم …….
دو تکیه گاه همیشگی زندگی ام که هر چه دارم از برکت فدارکاری های
عاشقانه ی آنهاست.
به هدیه های آسمانی ام …….
فاطمه ،فائزه وسپیده
وبه همه معلمینم ومتعلمینم
تقدیر و تشکر
حمد و سپاس خداوندی را سزاست که توفیق گام نهادن در مسیر علم و دانش را به این حقیر،عنایت فرمود.این پژوهش مدیون زحمات بی دریغ اساتید آگاه و با درایت جناب آقای دکتر سیامک رضا مهجور به عنوان استاد راهنما و دکتر شاپور امین شایان جهرمی به عنوان استاد مشاور می باشد که صمیمانه از آنها تشکر می شود.
چکیده ی تحقیق
هدف اصلی این پژوهش بررسی رابطه بین ویژگی های شخصیتی (درونگرایی و برون گرایی)با تعهد سازمانی و رضایت شغلی می باشد. برای این منظورتعداد۱۲۷نفر(۷۴مردو۵۳زن) دبیر از بین ۲۵۳دبیرمقطع متوسطه شهرستان اقلید به روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند و به پرسش نامه ی شخصیتی آیزنک تعهد سازمانی و رضایت شغلی جواب دادند ، رابطه بین ویژگی های شخصیتی با تعهدسازمانی و رضایت شغلی مورد بررسی قرار گرفت . همچنین بااستفاده از روش های آماری ماتریس همبستگی و رگرسیون چند متغیره به تجزیه و تحلیل یافته ها پرداخته شد.
نتایج حاصله نشان داد که:
بین رضایت شغلی و برونگرایی با ضریب همبستگی ۵۶/. و بین تعهد سازمانی ورضایت شغلی با ضریب همبستگی ۵۵/. وتعهد سازمانی و برونگرایی با ضریب همبستگی ۶۶/. در سطح معنا داری ۰۱/. رابطه معناداری وجود دارد.و همچنین بین ابعاد رضایت شغلی که از جمله ماهیت شغل نحوه ارتقاء در سازمان حقوق و سرپرستی با تعهد سازمانی رابطه معناداری وجود دارد و این متغیر ها قادر به پیش بینی تعهد سازمانی می باشند.
برون گرایی و تعهد سازمانی توانایی پیش بینی رضایت شغلی را دارند وهمچنین برون گرایی، درون گرایی و رضایت شغلی توانایی پیش بینی تعهد سازمانی را دارند.
فهرست مطالب
عنوان صفحه
فصل اول – طرح تحقیق
مقدمه ………………………………………………………………………………………………………………………………………….۱
بیان مسئله………………………………………………………………………………………………………………..۴
اهمیت تحقیق…………………………………………………………………………………………………………….۷
اهداف تحقیق……………………………………………………………………………………………………………۹
پرسش های تحقیق…………………………………………………………………………………………………….۱۱
تعاریف واژه ها……………………………………………………………………………………………………۱۲
تعاریف عملیاتی ………………………………………………………………………………………………………۱۳
فصل دوم – پیشینه تحقیق
مقدمه ……………………………………………………………………………………………………………………۱۵
مبانی نظری ……………………………………………………………………………………………………………۱۶
تحقیقات انجام شده در داخل کشور…………………………………………………………………………….۱۰۷

علاوه بر این یکی دیگر از دلایلی که باعث می شود این ساختار پاسخ مناسبی ندهد، پیچیدگی مدل سیستم است که باعث افزایش تعداد قانون های فازی می گردد و تصمیم گیری را مشکل می سازد. بنابراین، برای اینکه از تمام ویژگی های نهفته در منطق فازی بهره ببریم، عمل کنترل را بین دو کنترل کننده فازی مطابق شکل (۱-۴) تقسیم می شود ]۱۰[.

یک کنترل کننده برای کنترل زاویه مفصل و دیگری برای میرا کردن نوسانات ناشی از انعطاف پذیری. ورودی ها و خروجی های هر کنترل کننده در شکل مشخص است. هر کنترل کننده دارای دو ورودی است، شامل خطا ومشتق خطای متغیر کنترلی مربوط به آن. هر کدام یک خروجی گشتاور دارند که نهایتا مجموع این دو گشتاور به محرک سیستم داده می شود. چنین ساختار توزیع یافته ای انعطاف پذیری بیشتری نسبت به کنترل کننده یکپارچه دارد. از روش LDT^[21] برای آموزش کنترل کننده فازی استفاده شده است ]۱۰[.

شکل (۱-۴): ساختار کنترل فازی توزیع یافته ]۱۰[
علاوه بر این، روش دیگری هم که ساختار توزیع یافته دارد، مطرح شده است که ورودی کنترل کننده های فازی بر اساس اهمیت^[۲۲] توزیع شده اند. در شکل (۱-۵) ساختار آن آمده است ]۱۰[.

شکل (۱-۵): ساختار کنترل کننده فازی توزیع یافته بر اساس اهمیت ]۱۰[
در این روش، اساس بر این است که درجه اهمیت خروجی های سیستم،  ، نسبت به ورودی سیستم، تعیین می شود که بر اساس ]۱۲[ و ]۱۳[، به صورت جدول (۱-۱) است.
جدول (۱-۱): جدول درجه اهمیت خروجی های سیستم نسبت به ورودی ]۱۰[

برای تنظیم کنترل کننده های فازی، از روش جستجوی ندلر و مید برای تغییر مقادیر مربوط به مرکز و فرم توابع عضویت توسط استفاده می شود.
در این روش با فراجهش ۲.۵%، در زمان ۵ ثانیه به حالت ماندگار بازوی انعطاف پذیر دست یافته اند.
۱-۵-۴- سایر روش ها
در ]۵[، از کاربرد کنترل پیش بین بر اساس مدل^[۲۳] برای کنترل بازوی انعطاف پذیر ، به علت توانایی آن در کنترل سیستم هایی که به سختی میرا می شوند^[۲۴] و یا ویژگی غیر مینیمم فاز بودن دارند، استفاده شده است. در اینجا از روشی از کنترل پیش بین بر اساس مدل استفاده می شود که هم از مدل پیش بین عصبی خطی برای دینامیک سیستم مسیر مستقیم و هم از یک روش طبیعی برای مینیمم کردن تابع هدف استفاده می شود.
در ]۱۱[، از کنترل تطبیقی برای پرش های ناگهانی در نقطه کار بازوی انعطاف پذیر که باعث تغییر در مدل سیستم می شود، استفاده شده است، تولید مدل دقیق برای این تغییرات ناگهانی در عملکرد سیستم اهمیت زیادی می یابد. در اینجا از روش فازی برای تولید این مدل های مرجع به صورت بهنگام استفاده می شود.
در ]۱۳[، کنترل کننده فازی PD-PI طراحی شده است که تنظیم توابع تعلق آن از طریق ضریب مقیاس هایی صورت می گیرد که خود توسط یک شبکه عصبی با یک نرون با تابع سیگمویید تعیین می شود. برای آموزش وزن ها، بایاس ها و شکل تابع سیگمویید از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. کنترل کننده طراحی شده به طور تجربی پیاده سازی شده است.
فصل دوم
سیستم بازوی انعطاف پذیر Quanser
سیستم مورد مطالعه در این پایان نامه، یک نمونه آزماشگاهی بازوی انعطاف پذیر ساخت شرکت Quanser می باشد. بخش های مختلف این مجموعه عبارتند از: پایه سیستم، موتور DC، انکودر، بازوی انعطاف پذیر، تنش سنج، منبع تغذیه، برد PCI MultiQ مدل ۶۲۶، نرم افزارهای Wincon و Simulink ]2[.
۲-۱- پایه سیستم
این پایه از یک موتور DC، جعبه دنده، انکودر و … که روی یک جعبه آلومینیومی ‌‌نصب شده، تشکیل شده است. در جدول (۲-۱) فهرستی از اجزای این پایه بر اساس شماره ای که در شکل (۲-۱) با آن مشخص شده اند، قابل مشاهده است. جعبه‌دنده وظیفه به حرکت درآوردن دنده‌های خارجی را بر عهده دارد. در درون پایه یک پتانسیومتر و یک انکودر^[۲۵] نوری برای اندازه‌گیری زاویه موتور وجود دارد. همچنین بر روی جعبه‌دنده دو فنر برای جلوگیری از لقی دنده‌ها در نظر گرفته شده است.

شکل (۲-۱): شکل پایه سیستم بازوی انعطاف پذیر
۲-۲- موتور DC
موتور DC همراه با یک جعبه دنده است که خروجی آن چرخ دنده خارجی را به حرکت در می آورد. این موتور، یک موتور بدون هسته ساخت شرکت MicroMo مدل ۲۳۳۸S006 می‌باشد. مدل این موتور به دلیل بهره بالا و اندوکتانس پایین سرعت بسیار زیادتری نسبت به انواع قدیمی آن‌‌ دارد.
جدول (۲-۱): اجزای پایه سیستم Quanser

۷۶/۰±۶۰/۶۳

-

۱۲

۰۷۱/۰

۹۸۱/۰

۰۰۱/۰±۰۲۰/۰

۰۲/۰±۰۶/۱

۴۰/۰±۴۲/۳

+

۸

۳۲۳/۰

۹۶۵/۰

۰۰۵/۰±۱۵۴/۰

۲۱/۰±۶۵/۴

۰۷/۱±۰۵/۴۳

+

۱۲

* علامت های (-) و (+) به ترتیب شرایط عدم حضور و حضور بزاق را نشان می دهند.
فاکتور های مورد آزمایش دارای اثرات معنی داری بر پارامتر های این مدل (_۰، _eq وk) بودند (۰۰۱/۰p<) (جدول ۴-۱۵). در مورد برهمکنش فاکتور ها، به استثنای اثر برهمکنش غلظت و اضافه کردن بزاق بر روی تنش تعادلی (_eq)، بقیه ی برهمکنش ها دارای اثر معنی داری بر پارامتر های این مدل بودند (۰۰۵/۰p<) (جدول ۴-۱۵). مقادیر تنش برشی اولیه و تعادلی در حضور بزاق کاهش، در حالی که با افزایش غلظت افزایش یافتند. ثابت سرعت کاهش تنش (k) معیاری از مقدار سرعت رسیدن به حالت تعادلی استرس می باشد. بر اساس نتایج مقدار این ثابت به طور قابل ملاحظه ای در حضور بزاق افزایش یافت (به جزء برای نمونه نشاسته هیدروکسی پروپیله در غلظت ۸ درصد)، در حالی که با افزایش غلظت تغییر خاصی در این پارامتر مشاهده نشد. بیشترین مقدار تغییر در این پارامتر (۸۸/۸۰۵ درصد) تحت تاثیر حضور بزاق برای نمونه های ژل نشاسته های هیدروکسی پروپیله در غلظت ۱۲ درصد بدست آمد. مقدار تیکسوتروپی (_۰/_eq) با افزایش غلظت و همچنین در حضور بزاق افزایش یافت. به عنوان یک نتیجه، بالاترین مقدار محتوای تیکسوتروپی برای نمونه های ژل نشاسته هیدروکسی پروپیله بدست آمد (۲۶/۹-۹۸/۱) در حالی که از لحاظ آماری بین مقدار این پارامتر برای نمونه های نشاسته های طبیعی و فسفریله تفاوتی نبود (۰۵/۰p>). کوچکی و رضوی (۲۰۰۹) گزارش کردند که این مدل بهترین نتایج را برای بیان رفتار تیکسوتروپ صمغ دانه ی Alyssum homolocarpumseed داشت. نتایج مشابهی توسط رضوی و کاراژیان (۲۰۰۹) در مورد صمغ های ثعلب و بالنگو بیان شد.

مدل ولتمن از دیگر مدل های استفاده شده برای بیان رفتار تیکسوتوپی نمونه ها بود که نتایج آن در جدول ۴-۱۸ نشان داده شده است. همانطور که از نتایج این جدول بر می آید، این مدل تنها با داده های آزمایشگاهی بدست آمده در شرایط عدم حضور بزاق برازش تقریباً خوبی را داشت (۹۹۴/۰-۸۱۳/۰R² =) در حالی که در حضور بزاق نتایج برازش مناسب نبوده و محدوده ضریب تبیین بین ۹۷۰/۰-۳۹۳/۰ بود. پارامتر های این مدل تحت تاثیر فاکتور های مورد آزمایش (نوع نشاسته، غلظت و اضافه کردن بزاق) و برهمکنش آن ها بودند (۰۰۱/۰p<) (جدول ۴-۱۵).
جدول ۴-۱۸٫ پارامتر های مدل ولتمن بدست آمده برای نمونه های نشاسته در شرایط حضور و عدم حضور بزاق (دمای ۳۷ درجه سانتیگراد و تنش برشی ۵۰ معکوس ثانیه)

RMSE

R²

-B (Pa)

A (Pa)

بزاق*

غلظت (%)

نمونه

۸۵۵/۰

۸۱۳/۰

۰۶/۰±۵۱/۱

۰۶/۰±۶۳/۳۹

-

۸

در بررسی رابطه بین حدود و موفقیت سرمایه گذاری و حدود ترس و تهدید که از دیگران بعنوان شاخصی از ناامنی سیاسی و اجتماعی، بخاطر طرح و سرمایه گذاری داشته است نتایج زیر نشانگر رابطه منفی و غیر معنی دار بین این دو متغیر می باشد که با توجه به نتایج تحلیلی توصیفی، تأثیر این متغیر منفی در سرمایه گذاری در حد منفی و بی معنی می باشد و در واقع تأثیر معنی دار ندارد.
tau – b = -0.14 کندال و sig = 0.32
رابطه موفقیت با مسائل سیاسی :
در این پژوهش رابطه بین حدود موفقیت سرمایه گذار با تأثیر مسائل و برنامه های سیاسی کشور بر روی فعالیت اقتصادی او بعنوان شاخصی از ناامنی سیاسی، مورد بررسی قرار گرفت که نتایج زیر نشانگر رابطه منفی با سطح معنی دار غیرقابل قبول بین این دو متغیر می باشد، در واقع تأثیر منفی مسائل سیاسی در موفقیت سرمایه گذار معنی دار نمی باشد.
tau – b = -0.24 کندال و sig = 0.09
رابطه سرمایه گذاری از خود و مدت فعال بودن طرح:
در بررسی نمونه های تحقیق رابطه بین میزان سرمایه گذاری توسط مجری طرح بعنوان خود اتکایی سرمایه گذار و مدت فعال بودن طرح بعنوان ملاک موفقیت آن، مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج زیر نشانگر رابطه منفی با سطح غیر معنی دار می باشد یعنی میزان سرمایه گذاری توسط خود سرمایه گذار در مدت فعال بودن طرح تأثیر مثبت و معنی دار نداشته است.
R = -0.14 پیرسون و sig = 0.31
رابطه مدت وام و مدت فعال بودن طرح:
در این پژوهش رابطه بین مدت بازپرداخت تسهیلات دریافتی از بانک با مدت فعال بودن طرح یعنی تأثیر دراز مدت بودن تسهیلات بانکی در ادامه فعالیت طرح مورد بررسی قرار گرفت. نتایج زیر نشانگر رابطه ضعیف و با سطح غیر معنی دار می باشد. البته با توجه تحلیلی توصیفی تسهیلات بانکی پرداخت شده به طرح عمدتاً کوتاه مدت و میان مدت می باشد و دراز مدت نمی باشد لذا نتیجه دور از انتظار نمی باشد و مدت تسهیلات اعتباری در مدت فعال بودن طرح تأثیر نداشته است.
R = 0.04 پیرسون و sig = 0.74
رابطه وام و نگرانی :
در بررسی نمونه های تحقیق، رابطه بین دریافت وام از بانک جهت سرمایه گذاری و نگرانی سرمایه گذار از آینده کار خود، مورد بررسی قرار گرفت که نتایج زیر نشان می دهد یک رابطه منفی بالا در سطح معنی دار بین این دو متغیر وجود دارد. در واقع رابطه معکوس معنی دار بین حمایت های تسهیلاتی (بعنوان متغیر مثبت) و نگرانی از آینده طرح (بعنوان متغیر منفی) برقرار است یعنی به تناسب میزان دریافت وام از بانک ها، نگرانی بیشتر بوده است.
tau – b = -0.84 کندال و sig = 0.000
رابطه تغییر قوانین و نگرانی:
در این بررسی رابطه بین تغییر قوانین و آئین نامه ها و دستورلعمل های مربوط به سرمایه گذاری و فعالیت های اقتصادی از سوی سازمان ها مربوطه با میزان نگرانی سرمایه گذار از فعالیت سرمایه گذاری و آینده طرح خود، مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج زیر حاکی از یک رابطه متوسط پایین در سطح معنی دار قابل قبول می باشد. یعنی بین دو متغیر منفی یک رابطه متوسط معنی دار برقرار است و تغییر قوانین موجب نگرانی سرمایه گذار می شود.
tau – b = -0.39 کندال و sig = 0.005
رابطه تغییر قوانین و بی اعتمادی:
در بررسی موجود، رابطه بین تغییر قوانین و مقررات مربوط به فعالیت های اقتصادی با بی اعتمادی سرمایه گذاران به سیاست های اقتصادی دولت مورد آزمون قرار گرفت که نتایج زیر حاکی از رابطه متوسط در سطح معنی دار می باشد. در واقع یک رابطه متوسط معنی دار بین دو متغیر تأثیرگذار منفی برقرار است و تغییر قوانین موجب بی اعتمادی به سیاست های اقتصادی شده است.
tau – b = 0.45 کندال و sig = 0.0019
رابطه دخالت های غیرضروری و تهدید:
در این پژوهش رابطه بین دخالت های غیرضروری دولت بر فرایند سرمایه گذاری و میزان ترس و تهدید سرمایه گذار از سوی دیگران و جامعه مورد بررسی قرار گرفت که نتایج آزمون در زیر نشانگر رابطه مثبت در حد متوسط با سطح معنی دار قابل قبول می باشد یعنی دخالت‎های غیرضروری موجب ترس و تهدید سرمایه گذار شده است.
tau – b = 0.43 کندال و sig = 0.02
رابطه سرمایه گذاری با اشتغالزایی:
در این بررسی رابطه بین میزان سرمایه گذاری بر روی طرح با میزان اشتغالزایی طرح مورد بررسی قرار گرفت که نتایج آزمون در زیر نشان میدهد یک رابطه مثبت در حد متوسط با سطح معنی دار قابل قبول بین این دو متغیر برقرار است، یعنی میزان سرمایه گذاری بیشتر موجب اشتغالزایی بالا در طرح می باشد.
R = 0.55 پیرسون و sig = 0.01
رابطه سرمایه گذاری و هزینه های جنبی:
در مطالعه موجود، رابطه بین میزان سرمایه گذاری صورت گرفته توسط سرمایه گذار بر روی طرح با هزینه های جنبی و پیش بینی نشده آن مورد بررسی قرار گرفت که نتایج آزمون مربوطه در زیر نشانگر یک رابطه بسیار قوی با سطح معنی دار کاملاً قابل قبول بین این دو متغیر می باشد. یعنی هر چه میزان سرمایه گذاری بیشتر بوده است، به تناسب آن هزینه های جنبی آن بالاتر بوده است.
R = 0.90 پیرسون و sig = 0.000
رابطه سرمایه گذاری و زمان اجرا:
در این بررسی، رابطه بین میزان سرمایه گذاری با زمان صرف شده برای اجرای آن مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج آزمون در زیر نشانگر یک رابطه ضعیف و با سطح معنی دار غیرقابل قبول بین این دو متغیر می باشد در واقع زمان صرف شده برای اجرای طرح بیشتر مربوط به سایر عوامل می باشد و میزان سرمایه گذاری کمتر در آن تأثیر دارد.

R = 0.12 پیرسون و sig = 0.40
رابطه سرمایه گذاری و مدت کارهای اداری:
در بررسی موجود رابطه بین میزان سرمایه گذاری با میزان زمان صرف شده به خاطر کارها و دوندگی های اداری مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج آزمون مربوطه در زیر نشان می دهد که یک رابطه متوسط با سطح معنی دار قابل قبول بین این دو متغیر وجود دارد، یعنی هر چه میزان سرمایه گذاری بیشتر باشد، به تناسب آن دوندگی های اداری زیاد می باشد.
R = 0.43 پیرسون و sig = 0.002
رابطه وام و مشکلات اداری:
در مطالعه موجود رابطه بین دریافت تسهیلات بانکی و حدود درگیری با مشکلات اداری و سختی های بوروکراسی مورد آزمون قرار گرفت که نتایج زیر دلالت بر رابطه منفی با سطح معنی دار قابل قبول بین این دو متغیر می کند. در واقع بخشی از مشکلات بروکراسی اجرای طرحها و فرایند سرمایه گذاری مربوط به دریافت تسهیلات می باشد و بخش عمده مربوط به سایر عوامل منجمله ناهماهنگی سیستم اداری می باشد به عبارت دیگر حمایت های تسهیلاتی به عنوان یک متغیر مثبت، همراه با مشکلات اداری بعنوان متغیر منفی می باشد.
tau – b = -0.69 کندال و sig = 0.000
رابطه ناهماهنگی اداری و مشکلات اداری:
در این بررسی رابطه بین میزان اختلاف سلیقه و ناهماهنگی موجود در سازمان های مرتبط با سرمایه گذاری از دیدگاه سرمایه گذاران با میزان گرفتار شدن سرمایه گذاران و مجریان طرح ها با مشکلات و سختی کارهای اداری، مورد آزمون قرار گرفت که نتایج زیر نشانگر یک رابطه مثبت در حد بالا با سطح معنی دار قابل قبول بین این دو متغیر تأثیرگذار منفی می باشد، در واقع هر چه ناهماهنگی های اداری بیشتر باشد، به تناسب آن مشکلات و سختی های اداری زیاد می باشد.
tau – b = 0.86 کندال و sig = 0.001
رابطه ناهماهنگی اداری و روابط:
در بررسی موجود، رابطه بین مشاهده مسئله ناهماهنگی و اختلاف سلیقه در سازمانهای مربوط به ارائه دهنده خدمات در زمینه سرمایه گذاری و کارکنان آنها، توسط مجریان طرحها با میزان استفاده سرمایه گذاران از روابط و یا کمک گرفتن از دوست و آشنا در امور اداری اجرای طرح، مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج زیر نشانگر رابطه متوسط با سطح معنی دار قابل قبول بین این دو متغیر است در واقع استفاده از روابط تا حدی ربطی به ناهماهنگی موجود در سیستم اداری دارد.
tau – b = 0.51 کندال و sig = 0.000
رابطه مشکلات اداری با تغییر قوانین: در پژوهش موجود رابطه بین برخورداری سرمایه گذار از مشکلات بوروکراسی در فرایند اجرای طرح با میزان تأثیر تغییر قوانین و مقررات در تضعیف سرمایه گذاری و سرمایه گذار مورد بررسی قرار گرفت که نتایج آزمون به شرح ذیل نشان می دهد که رابطه مثبت متوسط با سطح معنی دار بین ایندو متغیر وجود دارد و تغییر قوانین در ایجاد مشکلات اداری مؤثر بوده است.
tau – b = 0.59 کندال و sig = 0.000
ارزیابی
فرضیه‌های تحقیق