۳-۸-۳-۱تصمیم گیری چند هدفه(MODM)^[26]:
تصمیم گیری چند هدفه برای مسائلی به کار گرفته می شود که تصمیم گیرنده می خواهد با توجه به اهداف چندگانه میزان هر فعالیت را مشخص کند اگر مجموعه جواب ها قابل قبول ،غیر قابل شمارش باشد در این صورت مسئله چند هدفه نامیده می شود مانند تعیین عمر بهینه یک قطعه برای تعویض ،به طور که هزینه کاهش یافته و قابلیت اطمینان حداکثر شود .در مدل های تصمیم گیری چند هدفه ،چندین هدف به طور همزمان برای بهینه شدن مورد بررسی قرار می گیرند.مقیاس سنجش برای هر هدف مشخص است و ممکن است برای اهداف متفاوت ،یکسان نباشد .بهترین

روش تصمیم گیری چند هدفه ،برنامه ریزی آرمانی است که اولین بار توسط چارنز و کوپر ارائه شده است (عطایی ،۱۳۸۹)
روش تابع مطلوبیت روش اهداف حددار
بدون وجود اطلاعات از ترجیحات DM
روش معیار کلی
اطلاعات مخلوط کمی و کیفی
اطلاعات کمی
روش لکسیکو گرافیک برنامه ریزی آرمانی روش دستیابی به مقصد
روش گفرین و GPتعاملی روش تابع ارزش ضمیمه روش مقاصد رضایت بخش روش زیونتز
اطلاعات اولیه از ترجیحات DM
MODM
اطلاعات پیش رونده از ترجیحات DM
جرح و تعدیل عینی بین اهداف
روشSTEM روش SIGMOP روش ایده آل جابه جا شده روشGPSTEM
اطلاعات نهایی از ترجیحات DM
جرح و تعدیل ضمنی بین اهداف
روش پارامتریک،روش تجسس تطبیقی ،روش محدودیت ،روش MOLP
جرح و تعدیل ضمنی بین اهداف
نمودار (۳-۱) مدل های تصمیم گیری چند هدفه - آریا نژاد و همکاران ۱۳۸۸
۳-۸-۳-۲ تصمیم گیری چند شاخصه(MADM ):
در حالت چند شاخصه با مسائلی سرو ار داریم که تصمیم گیرنده می خواهد با توجه به عوامل چندگانه ،از بین چندین گزینه یکی را انتخاب و یا گزینه ها را رتبه بندی کند .اگر مجموعه جواب های قابل قبول،قابل شمارش باشد ،مسائل چند شاخصه نامیده می شود مانند انتخاب تکنولوژی مناسب از بین چند تکنولوژی موجود و یا انتخاب یک خانه از بین چند خانه .در این مسائل شاخص ها به صورت کمی یا کیفی بیان شده تصمیم هایی مانند ارزیابی ،اولویت گذاری و یا انتخاب از بین گزینه های موجود مد نظر هستند(عطایی ،۱۳۸۹)
اطلاعات در دسترس نیست
تسلط
MAXI-MIN
بدبینانه
اطلاعات در مورد محیط
نمودار (۳-۲)مدل تصمیم گیری چند شاخصه- امیری ،۱۳۹۲
SAW
VIKOR
TOPSIS
ELECTRE
کلسیکوگراف
رضایت بخش شمول
اصلی
ترتیبی
در سطح استاندارد
MAXI-MAX
خوشبینانه
اطلاعات در مورد شاخص
MADM
مدل های تصمیم گیری چند شاخصه را می توان به دو دسته مدل های جبرانی و غیر جبرانی طبقه بندی کرد:
مدل جبرانی: مدل غیر جبرانی :تغییر در یک شاخص توسط تغییر در شاخص دیگر جبران می شود این مدل شامل: Topsis,electre,SAW,AHPو تخصیص خطی
مدل غیر جبرانی: تغییر در یک شاخص توسط تغییر در شاخص دیگر قابل جبران نیست این مدل شامل :تسلط، کلسیکوگراف، حذف ، رضایت بخش خاص ،رضایت بخش شمول ،Maxi-Min و Maxi- Max(امیری ،۱۳۹۲)
۳-۸-۵منطق فازی
از آن زمان که انسان اندیشیدن را آغاز کرد همواره کلمه ها و عبارت هایی نظیر خوب ،بد ،جوان ،پیر ،بلند ،کوتاه و….. را بر زبان جاری ساخته که مرزهای روشن و مشخصی نداشته اند .برای مثال در گزاره “علی باهوش است” یا “گل رز زیباست ” نمی توان مرز مشخصی برای باهوش بودن و زیبا بودن در نظر گرفت. در واقع مغز انسان با در نظر گرفتن فاکتورهای مختلف و براساس تفکر استنتاجی، جمله ها را تعریف و ارزش گذاری می کند ،که مدل سازی آن به زبان و فرمول های ریاضی اگر غیر ممکن نباشد ،کار بسیار پیچیده ای خواهد بود.منطق فازی تکنیک جدیدی است که شیوه هایی را که برای طراحی و مدل سازی یک سیستم نیازمند ریاضیات پیچیده و پیشرفته است ،با بهره گرفتن از مقادیر زبانی و دانش فرد خبره جایگزین می سازد و یا تا حدود زیادی آن را تکمیل می کند
ریاضیات کلاسیک در مواردی که با جهان دو ارزشی سرو کار داشته باشد ابزار مناسبی برای بیان مفاهیم مختلف است اما با رشد اندیشه انسانی و پیشرفت های علمی و فنی نیاز به ابزارهای مناسب تر علمی برای بیان مفاهیم پیچیده تر زندگی و محیط انشان آشکار تر شده است ..
تفکر فازی به دنبال ایراد وارد بر منطق ارسطویی است منطق ارسطویی دقت را فدای سهولت می کند نتایج منطق ارسطویی می تواند مطالب ریاضی و پردازش رایانه ای را ساده کند. .