فرضیه ۱۵

تعهد مستمر (CC)

وفاداری به برند (BL)

۳۴/۰

۷۱/۵

تأیید

فرضیه ۱
« ارزش درک شده بر رضایت از برند اثر گذار است»
مقدار ضریب بتا برای این فرضیه ۳۵/۰ می باشد و از آنجا که مقدار محاسبه شده t (76/5) از مقدار بحرانی ۹۶/۱ بزرگتر است، می توان نتیجه گرفت که ارزش درک شده بر رضایت از برند اثر گذار است. برای اینکه فرضیه مورد تأیید قرار گیرد باید مقدار محاسبه شده t از مقدار بحرانی ۹۶/۱ بزرگتر باشد تا در دامنه ۹۶/۱ و ۹۶/۱- واقع نشود. بنابراین فرضیه ۱ مبنی بر اینکه ارزش درک شده بر رضایت از برند اثر گذار است، مورد تأیید قرار می­گیرد.

فرضیه ۲
« ارزش درک شده بر اعتماد به برند اثر کذار است »
مقدار ضریب بتا برای این فرضیه ۲۲/۰ می باشد و از آنجا که مقدار محاسبه شده t (84/3) از مقدار بحرانی ۹۶/۱ بزرگتر است، می توان نتیجه گرفت که ارزش درک شده بر اعتماد به برند اثر گذار است. بنابراین فرضیه ۲ مبنی بر اینکه ارزش درک شده بر اعتماد به برند اثر گذار است ، مورد تأیید قرار می­گیرد.
فرضیه ۳
« ارزش ویژه درک شده بر رضایت از برند اثر گذار است»
مقدار ضریب بتا برای این فرضیه ۲۹/۰ می باشد و از آنجا که مقدار محاسبه شده t (68/4) از مقدار بحرانی ۹۶/۱ بزرگتر است، می­توان نتیجه گرفت که ارزش ویژه درک شده بر رضایت از برند اثر گذار است. بنابراین فرضیه ۳ مبنی بر اینکه ارزش ویژه درک شده بر رضایت از برند اثر گذار است، مورد تأیید قرار می­گیرد.
فرضیه ۴
« ارزش ویژۀ درک شده بر اعتماد به برند اثر گذار است»
مقدار ضریب بتا برای این فرضیه ۳۰/۰ می باشد و از آنجا که مقدار محاسبه شده t (12/5) از مقدار بحرانی ۹۶/۱ بزرگتر است، می­توان نتیجه گرفت که ارزش ویژه درک شده بر اعتماد به برند اثر گذار است. بنابراین فرضیه ۴ مبنی بر اینکه ارزش ویژۀ درک شده بر اعتماد به اثر گذار است، مورد تأیید قرار می­گیرد.
فرضیه ۵
« کیفیت درک شده بر رضایت از برند اثر گذار است»
مقدار ضریب بتا برای این فرضیه ۵۱/۰ می باشد و از آنجا که مقدار محاسبه شده t (62/6) از مقدار بحرانی ۹۶/۱ بزرگتر است، می­توان نتیجه گرفت که کیفیت درک شده بر رضایت از برند اثر گذار است. بنابراین فرضیه ۵ مبنی بر اینکه کیفیت درک شده بر رضایت از برند اثر گذار است، مورد تأیید قرار می­گیرد.
فرضیه ۶
« کیفیت درک شده بر اعتماد به برند اثر گذار است»
مقدار ضریب بتا برای این فرضیه ۴۲/۰ می باشد و از آنجا که مقدار محاسبه شده t (09/6) از مقدار بحرانی ۹۶/۱ بزرگتر است، می­توان نتیجه گرفت که کیفیت درک شده بر اعتماد به برند اثر گذار است. بنابراین فرضیه ۶ مبنی بر اینکه کیفیت درک شده بر اعتماد به برند اثر گذار است، مورد تأیید قرار می­گیرد.
فرضیه ۷
« رضایت از برند بر اعتماد به برند اثر گذار است»
مقدار ضریب بتا برای این فرضیه ۶۴/۰ می باشد و از آنجا که مقدار محاسبه شده t (03/8) از مقدار بحرانی ۹۶/۱ بزرگتر است، می­توان نتیجه گرفت که رضایت از برند بر اعتماد به برند اثر گذار است. بنابراین فرضیه ۷ مبنی بر رضایت از برند بر اعتماد به برند اثر گذار است، مورد تأیید قرار می­گیرد.
فرضیه ۸
« رضایت از برند بر تعهد عاطفی اثر گذار است»
مقدار ضریب بتا برای این فرضیه ۳۲/۰ می باشد و از آنجا که مقدار محاسبه شده t (21/5) از مقدار بحرانی ۹۶/۱ بزرگتر است، می­توان نتیجه گرفت که رضایت از برند بر تعهد عاطفی اثر گذار است. بنابراین فرضیه ۸ مبنی بر اینکه رضایت از برند بر تعهد عاطفی اثر گذار است، مورد تأیید قرار می­گیرد.
فرضیه ۹
« رضایت از برند بر تعهد مستمر اثر گذار است»
مقدار ضریب بتا برای این فرضیه ۲۲/۰ می باشد و از آنجا که مقدار محاسبه شده t (84/3) از مقدار بحرانی ۹۶/۱ بزرگتر است، می­توان نتیجه گرفت که رضایت از برند بر تعهد مستمر اثر گذار است. بنابراین فرضیه ۹ مبنی بر اینکه رضایت از برند بر تعهد مستمر اثر گذار است، مورد تأیید قرار می­گیرد.
فرضیه ۱۰
« اعتماد به برند بر تعهد عاطفی اثر گذار است»
مقدار ضریب بتا برای این فرضیه ۶۵/۰ می باشد و از آنجا که مقدار محاسبه شده t (17/8) از مقدار بحرانی ۹۶/۱ بزرگتر است، می­توان نتیجه گرفت که اعتماد به برند بر تعهد عاطفی اثر گذار است. بنابراین فرضیه ۱۰ مبنی بر اینکه اعتماد به برند بر تعهد عاطفی اثر گذار است، مورد تأیید قرار می­گیرد.
فرضیه ۱۱
« اعتماد به برند بر تعهد مستمر اثر گذار است»
مقدار ضریب بتا برای این فرضیه ۲۴/۰ می باشد و از آنجا که مقدار محاسبه شده t (17/4) از مقدار بحرانی ۹۶/۱ بزرگتر است، می­توان نتیجه گرفت که اعتماد به برند بر تعهد مستمر اثر گذار است. بنابراین فرضیه ۱۱ مبنی بر اینکه اعتماد به برند بر تعهد مستمر اثر گذار است، مورد تأیید قرار می­گیرد.
فرضیه ۱۲
« تعهد عاطفی بر قصد خرید مجدد اثر گذار است»
مقدار ضریب بتا برای این فرضیه ۵۳/۰ می باشد و از آنجا که مقدار محاسبه شده t (83/7) از مقدار بحرانی ۹۶/۱ بزرگتر است، می­توان نتیجه گرفت که تعهد عاطفی بر قصد خرید اثر گذار است. بنابراین فرضیه ۱۲ مبنی بر اینکه تعهد عاطفی بر قصد خرید مجدد اثر گذار است، مورد تأیید قرار می­گیرد.

هشت عدد مخروط
هشت متر نواری برای اندازه گیری تست تعادل، زمان نشستن برخاستن و تست ستاره

گونیامتر MSD ساخت کشور بلژیک شرکت درمان کالا
۸٫۳٫ روش جمع آوری داده ­ها و مراحل انجام کار
محقق پیش از اخذ رضایت نامه و اعلام موافقت آزمودنی­ها توضیحات کاملی در ارتباط با هدف پژوهش، روش انجام آن و محرمانه بودن اطلاعات اخذ شده در اختیار آنان قرار داد. قبل از آغاز تحقیق، از مجموع ۳۲ آزمودنی انتخاب شده دو نفر به دلایل شخصی از شرکت در تحقیق انصراف دادند. تمامی آزمودنی­ها فرم رضایت نامه (پیوست ۲) شرکت در آزمون­های تحقیق را امضاء کرده و سپس طی یک جلسه نحوه انجام آزمون­­ها برای آنها تشریح شد. برای اجرای آزمون­ها، آزمودنی­ها در گروه ­های پنج نفره هماهنگ شده و تست­های مورد نظر تحقیق به ترتیب زیر اجرا گردید:
فرد لبه تخت نشسته و با دستهایش لبه تخت را گرفته تا لگن ثابت شود و به عقب تکیه می­دهد تا کشش عضلات همسترینگ کم شود. چون درد و ناراحتی در این عضلات، اکستانسیون زانو را مهار می­ کند. سپس از فرد خواستیم زانویش را صاف نگه دارد. با بهره گرفتن از گونیامتر میزان باز شدن (اکستنشن) زانوی افراد داوطلب شرکت در آزمون گرفته می­ شود. اندازه گیری دامنه حرکتی (ROM) در صفحه حرکتی ساژیتال به گونه ­ای که محور گونیا روی کوندیل خارجی فمور قرار می­گیرد انجام می­ شود. کسانی که دارای اکستنشن زانوی کمتر از ۱۸۰ درجه بودند به عنوان افرادی با محدودیت حرکتی مفصل زانو شناخته شدند (آموزش حرکت درمانی، ۱۳۸۹) که در نتیجه افراد به دو گروه دارای محدودیت حرکتی و بدون محدودیت حرکتی تقسیم گردیدند. از ۳۰ آزمودنی باقی مانده ۱۵ نفر در گروه با محدودیت حرکتی زانو و ۱۵ نفر بدون محدودیت حرکتی زانو قرار گرفتند.
قد و وزن هر آزمودنی با بهره گرفتن از قد سنج فلزی استاندارد و ترازو اندازه گیری شد.
تعادل ایستا با چشمان باز و بسته: برای اندازه ­گیری تعادل ایستا از تست شارپند رومبرگ (پایایی: با چشم باز ۹۱/۰-۹۰/۰ و با چشم بسته ۷۷/۰-۷۶/۰) استفاده گردید (پاولا و لاورا، ۲۰۰۰). روش اجرای این تست به این صورت است که آزمودنی با پای برهنه طوری قرار می­گیرد که یکی از پاها (پای برتر) جلوتر از پای دیگر و بازوها به طور ضربدر روی سینه قرار گیرند. مدت زمانی که هر آزمودنی قادر است این حالت را با چشم باز و بسته حفظ نماید امتیاز او محسوب می­ شود (پاولا و لاورا، ۲۰۰۰). برای آشنایی با تست، آزمودنی­ها چند بار آن را تمرین کردند. سپس هر آزمودنی سه بار با چشمان باز و سه بار با چشمان بسته تست را اجرا کرد. مدت زمانی که هر آزمودنی قادر بود این حالت را با چشم باز و بسته حفظ نماید، امتیاز او محسوب (جفری و نیل، ۲۰۰۵) و میانگین این سه تست بعنوان رکورد او ثبت گردید.

(الف)
(ب)
شکل ۱٫۳: نحوه اجرای تست شارپند رومبرگ از نمای روبرو (الف) و جانبی (ب)
تعادل پویا: برای اندازه گیری تعادل پویا از تست برخاستن و رفتن (TUG) (پایایی: ۹۹/۰ و خطر افتادن را پیش بینی می­ کند) استفاده شد (پاولا و لاورا، ۲۰۰۰). اجرای این تست نیازمند این بود که هر آزمودنی بدون استفاده از دست هایش از روی یک صندلی بدون دسته برخاسته، پس از طی کردن یک مسیر سه متری برگشته و دوباره روی صندلی بنشیند (ترسا و همکاران، ۲۰۰۴، پاولا و لاورا، ۲۰۰۰). از آزمودنی­ها خواسته شد در سریع­ترین حالت ممکن و بدون دویدن این عمل را تکمیل کنند و زمان کل تست ثبت گردید. برای آشنایی با تست، آزمودنی­ها قبل از ثبت تست­ها، هر کدام سه بار این عمل را تمرین کردند. ثبت زمان با جدا شدن فرد از پشتی صندلی آغاز و با تماس دوباره وی با پشتی صندلی صورت می­گیرد. این آزمون ۳ بار تکرار و میانگین سه اجرای آزمون به عنوان رکورد هر فرد ثبت می­گردد (نیوتن، ۱۹۹۵و بررسی کشوری سلامت سالمندان، ۱۳۷۷).
شکل ۲٫۳: تست زمان بلند شدن و رفتن

5. 5. اندازه گیری پارامترهای راه رفتن

برای بررسی آزمودنی­ها در مسیر تعیین شده با سرعت ممکن و بدون دویدن راه رفتند که محقق با کرنومتر سرعت گام برداری آزمودنی­ها را اندازه گیری و ثبت نمود و آزمودنی­ها پس از طی مسیری از جعبه گچ گذشتند که بوسیله رد پای باقیمانده دیگر پارامترهای راه رفتن مانند طول گام، پهنای گام و تعداد گام آنها اندازه گیری گردید.
۹٫۳٫ روش تجزیه و تحلیل آماری و نوع آزمون­های استفاده شده
در این مطالعه پس از جمع آوری داده ­ها از میانگین، انحراف استاندارد و رتبه درصدی در آمار توصیفی، نرمال بودن توزیع داده ­ها با بهره گرفتن از آزمون نرمالیته کلوموگروف اسمیرنف^[۱۰۱] و برابری واریانس­ها با بهره گرفتن از آزمون لوون^[۱۰۲] بررسی می­گردد و برای مقایسه ویژگی­های بیومکانیکی در دو گروه آزمون t مستقل در آمار استنباطی استفاده شد. آزمون­ها از نوع میدانی می­باشند. جهت تجزیه و تحلیل داده ­ها از نرم افزار spss نسخه ۲۱ استفاده گردید.
برای محاسبه میانگین و انحراف استاندارد سن، قد، و وزن آزمودنی­ها و نیز گزارش نتایج اندازه ­گیری­های هر گروه از آمار توصیفی و برای مقایسه دو گروه از آزمون t مستقل در سطح معنی­داری ۰۵/۰≥P استفاده شد.
ملاحظات اخلاقی:
۱- از تمامی افراد مورد مطالعه موافقت آگاهانه اخذ شد.
۲- مراقبت و نظارت کامل و کافی از طرف محقق در حین انجام آزمون­ها برای پیشگیری از هر گونه آسیب یا زمین خوردن پیش بینی شد.
۳- اطلاعات شخصی افراد که در طی تحقیق در اختیار محقق قرار گرفت، محافظت می­گردید.
۴- افراد مورد مطالعه مختار بودند تا در هر مرحله از تحقیق بنا به میل خود و به هر علتی یا حتی بدون هیچ­گونه علت خاصی از شرکت در تحقیق منصرف شوند.
۵- در صورت مشاهده هر گونه بیماری یا ناتوانی جدی، محقق آمادگی هماهنگی لازم جهت پیگیری امور درمان و توانبخشی سالمندان مورد مطالعه را داشت.
فصل چهارم
(استخراج و تحلیل داده‌های تجربی)
۱٫۴٫ مقدمه
در این فصل، ابتدا اطلاعات توصیفی به دست آمده از تحقیق شامل تعادل، طول گام، ریتم گام، سرعت راه رفتن، و پهنای گام در دو گروه افراد سالمند با و بدون محدودیت حرکتی زانو به صورت جدول و نمودار گزارش شده و سپس فرضیه ­های تحقیق با بهره گرفتن از آزمون‌ آماری t مستقل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. کلیه تجزیه و تحلیل­های آماری با بهره گرفتن از نرم­افزارSPSS نسخه ۲۲ در سطح معنی­داری ۰۵/۰ انجام شده است.
۲٫۴٫ تجزیه و تحلیل توصیفی یافته­های پژوهش
۱٫۲٫۴٫ اطلاعات و ویژگی­های توصیفی آزمودنی­ها
جدول ۱٫۴ میانگین و انحراف استاندارد (  ) ویژگی­های فردی را در دو گروه افراد سالمند با و بدون محدودیت حرکتی زانو نشان می­دهد.
جدول ۱٫۴: میانگین و انحراف استاندارد (  ) ویژگی­های فردی

-اهداف­بازرگانی­و­سازمان­بازاریابی
- برنامه ریزی بازاریابی عمومی و بازاریابی مخصوص و تصمیم گیری در این زمینه ها به همرا ه سیستم بازاریابی و خلاقیت های موجود ، پروسه ضروری فرش دستباف است. جایگاه بازاریابی که رسالت واقعی خود را در جلب رضایت مشتری قرار دهد در عصر رقابت کنونی که تنوع محصولات ارائه شده و رقابت نزدیک وجود دارد، جهت شناخت بهتر فرصت ها و استفاده بهینه از آنها در کنار شناخت عوامل تهدیدکننده، طلب کننده کنار نهادن نگرش درون به بیرون و جایگزین نمودن نگاه بیرون به درون است.
بازاریابی در فرش از این نظر که چه تولید شود؟ چگونه تولید شود؟ چگونه فروخته شود؟
به چه کسانی فروخته شود؟ اهمیت دارد. در سیر تاریخی برابری نیاز با توان خرید و سپس نظام فئودالی و سرمایه داری اولیه تا سرمایه داری ثانویه و تفاوت سبک کشورها در متفاوت شدن بعد اقتصادی، بازاریابی روزبروز گسترده تر شده است. همزمان با این امر، نگاه سرمایه ای از فرش بر روی کالای مصرفی بودن متمرکز گردیده است. همسو نبودن بازار فرش ایران با اتفاقات بازار جهانی از نگاه مشتری، فروشنده و بافنده ،آسیب پذیر بودن این کالا را در بازار جهانی بهمراه داشته است
گزینش نامناسب استراتژی بازاریابی یا صریح تر اینکه عدم وجود بازاریابی ، تولیدات فرش ایران را با مشکلات عدیده ای همراه ساخته که علاوه بر معین نبودن شاخص های تولید فرش ، بالا بودن هرینه تمام شده مواد اولیه که توانایی تولید را کاهش میدهد. تنها با گسترش دانش و تاکید بر کهن بودن فرش دستباف معضل این کالای غیر نفتی کاسته نخواهد شد.
“تغییر متغیرهای اقتصادی مانند درآمد، هزینه زندگی،نرخ بهره و الگوی استقراض و پس انداز، تاثیر زیادی در بازار دارد"(الوداری،۱۳۸۴،۴۳).
لزوم دقت توجه شرکتهای تولید کننده فرش در آینده نگری اقتصادی به متغیرهای فوق و استفاده از نوسانات موجود برای بهبود محیط اقتصادی فرش امری گریزناپذیر است.با توجه به عقیده کاتلر در مورد بازاریابی که آنرا"مدیریت رابطه سودمند با مشتری میداند"(کاتلر^[۷۰]،۲۰۰۸،۸) این پرسش مطرح میشود که تا چه اندازه فرش در این مهم موفق بوده است؟ به چه میزان سوددهی تولیدکننده دست یافته که ناشی از رضایت مصرف کننده باشد؟ و آیا با شرایط استراتژیک کنونی چه میزان باید بر بازاریابی خارجی و چه میزان بر بازاریابی داخلی باید متمرکز بود؟ لزوم پاسخگویی به این سوالات در سیکل تولید ضرورتی ست که پاسخی منسجم را می خواهد. این امر میسر نخواهد شد مگر در اندازه گیری کیفیت ارائه فرش متغیرهای متناسب با جغرافیا و فرهنگ در کنار روابط تعریف شده بتواند پاسخی به خلا موجود در بازار فرش بدهد.

۲-۱-۸-۱٫ آمار مرتبط به صادرات فرش

همانگونه که بیان شد، در ایران بیشترین درآمد ارزى از صادرات غیرنفتى به فرش و صنایع‌دستى اختصاص دارد. فرش یکى از رشته‌هاى صنایع‌دستى است که مى‌تواند بدون نیاز به تشکیلات وسیع ادارى یا مؤسسات بزرگ مالی، جمعیت زیادى را مشغول به‌کار نماید و یکى از دلایل موفقیت فرش‌هاى ایرانى در سطح بین‌المللی، شانس رقابت فرش‌هاى ایرانى در بازار جهانى در بعد هنرى آن است. لیکن در حال حاضر موانع و مشکلات براى صادرات فرش وجود دارد که اهم آنها عبارتند از:

ـ بالا رفتن قیمت‌ها اعم از مواد اولیه و دستمزد و در نتیجه بالا رفتن قیمت تمام‌شده فرش.
ـ تهیه مواد، فروش و صدور فرش
ـ وجود واسطه‌هاى متعدد در امر صدور و تولید فرش
ـ فقر کارگران قالیباف که ناچار به پیش‌فروش قالى به واسطه‌ها مى‌نمایند.
ـ عدم دقت و مراقبت در بافت فرش.
ـ استفاده ازمواد اولیه نامناسب
ـ وجود رقباى متعدد با قیمت‌هاى نازلتر
ـ سیستم‌هاى تعرفه‌هاى ترجیحى
ـ عدم وجود سامانه بازاریابى دقیق و منظم
در ادامه آمار مربوط به صادرات فرش از سال ۱۳۸۵تا ۱۳۹۲ ارائه شده است:
آمار صادرات فرش ایران سال ۱۳۸۲-۱۳۹۲

۳-۷- روایی و پایایی ابزار جمع آوری داده ­ها
مفهوم اعتبار یا روایی به این سوال پاسخ میدهد که ابزار اندازه گیری تا چه حد خصیصه مورد نظر را می سنجد. بدون آگاهی از روایی ابزار اندازه گیری نمیتوان به دقت دادههای حاصل از آن اطمینان داشت(کامپنهوند،۱۳۸۶ :۱۶۸). روش­های مختلفی برای تعیین روایی ابزار اندازه گیری وجود دارد. یکی از این روش­ها روایی محتوا است. روایی محتوا اطمینان میدهد که ابزار مورد نظر به تعداد کافی پرسش­های مناسب برای اندازه گیری مفهوم مورد سنجش را در بر دارد. به بیان دیگر، روایی محتوا نشان میدهد که ابعاد و عناصر یک مفهوم تا چه حد تحت پوشش دقیق قرار گرفته است. روایی ظاهری، یک شاخص ابتدایی و حداقل برای روایی محتوا به حساب میآید. این نوع روایی نشان میدهد که عناصر مورد سنجش به طور ظاهری توانایی اندازه گیری مفهوم ما را دارند. در این پژوهش برای بررسی روایی پرسشنامه ابعاد شغلی از روایی ظاهری استفاده شده است. بدین‌صورت که پرسشنامه به تعدادی از صاحب نظران و اساتید مربوطه از جمله استاد راهنما و مشاور داده شد و از آنها در مورد هر سؤال نظرخواهی گردید که به اتفاق پرسشنامه را تأیید نمودند. پایایی ابزار تحقیق با این امر سروکار دارد که ابزار اندازه گیری در شرایط یکسان تا چه اندازه نتایج یکسانی به دست میدهد. یکی از روش های محاسبه قابلیت پایایی، ضریب آلفای کرونباخ^[۲۰] می‌باشد که برای محاسبه آن ابتدا باید واریانس نمرات هر سؤال پرسشنامه و واریانس کل آزمون را محاسبه کرد و سپس با بهره گرفتن از فرمول زیر مقدار ضریب آن را محاسبه نمود (سرمد و همکاران، ۱۳۸۶).

= ضریب آلفای کرونباخ

k= تعداد سؤال های پرسشنامه
= واریانس مربوط به سوال i ام
= واریانس کل آزمون
۳-۷-۱- روایی
روایی آزمون عبارت است از توانایی ابزار مورد نظر در اندازه ­گیری صفت که آزمون برای اندازه ­گیری آن ساخته شده است(سکاران،۱۳۸۱ :۱۲۹). در این پژوهش روایی ظاهری و روایی محتوای به شرح زیر برقرار می­باشد. روایی ظاهری به این معنی است که پرسشنامه حداقل دارای روایی به صورت ظاهری می­باشد و روایی محتوای در این حالت کمیت و کیفیت سوالات می­باشد. به منظور ارزیابی و حصول اطمینان منطقی از روایی پرسشنامه علاوه بر استفاده­های پیش گفته از معیار­ها و منابع گوناگون که خود دلیلی بر روایی بالای آن دارد، از نظرات اصلاحی صاحب نظران و خبرگان مدیریت استفاده شده است.
۳-۷-۲- پایایی
پایایی یک وسیله اندازه ­گیری عمده­تا به دقت نتایج حاصل از آن اشاره می­ کند و از جمله دقت، اعتماد پذیری، ثبات و تکرار پذیری نتایج آن و یا پایایی تداوم و ثبات اندازه گیری در مشاهدات یا اندازه گیری مکرر در آزمون های مشابه را بیان می کند. در تعیین پایایی پرسشنامه ها با تاکید بر همسانی درونی از ضرایب آلفای کرونباخ استفاده شده است. در این روش اجزا یا قسمت­ های آزمون برای سنجش ضریب پایایی آزمون به کار می­رود. ضریب آلفای کرونباخ محاسبه شده برای پرسشنامه سرمایه اجتماعی برگشتی ۷۸۷/۰ می­باشد. و از آنهای که ضریب آلفای محاسبه شده بزرگتر از ۷/۰ است ابزار گردآوری داده ­ها، پایایی قابل قبولی دارد همچنین ضریب آلفای کرونباخ برای پرسشنامه بهسازی سازمانی نیز ۸۶۵/۰ محاسبه شده است که نمایانگر پایایی مطلوب پرسشنامه مذکور می باشد.
جدول ۳-۱- ضریب آلفای کرونباخ و پایایی پرسشنامه های تحقیق

همبستگی معکوس – نسبتا شدید

۷۵/۰- - ۵/۰-

همبستگی معکوس – شدید

۱- - ۷۵/۰-

همبستگی معکوس - بسیار شدید

۳-۸-۲-۳ آزمون­های برازندگی مدل کلی
در طی دهه گذشته برای مدل­های معادلات ساختاری شاخص­ های برازندگی متعددی ارائه شده است. با آنکه انواع گوناگون این شاخص ­ها پیوسته در حال توسعه و تکامل هستند ولی شاخص بهینه­ای که توافق همگانی برآن باشد وجود ندارد. این شاخص ­ها به شیوه ­های مختلفی طبقه شده ­اند که یکی از عمده­ترین این طبقه ­بندی­ها متعلق به مارش و همکاران (۱۹۶۷) است. آن ها شاخص­ های برازندگی را به سه گروه مطلق، نسبی و تعدیل یافته تقسیم می­ کنند.

۳-۷-۲ شاخص­ های مطلق
شاخص­ های مطلق این پرسش را مطرح می­سازد که آیا واریانس خطا که پس از برازش مدل باقی می­ماند مقدار قابل توجه­ای است یا خیر؟
شاخص­ های مطلق تابعی از برنامه­ی Amos (مانند تابع برازندگی بیشینه احتمال یا نسبت درستنمایی مقیاس­بندی شده) را به گونه ­ای به کار می­برند که ریشه­ میانگین باقی مانده، آزمون مجذور کای و نسبت  به درجه آزادی، شاخص برازندگی (GFI) و شاخص تعدیل یافته برازندگی(AGFI) را مینیمم کند. در میان شاخص­ های مطلق مجذور کای و نسبت  به درجه آزادی، به قدرمطلق باقی مانده ها توجه دارد. مشخصه­ی مجذور کای برای یک مدل کاملاً برازش یافته برابر صفربوده و نسبت  (نسبت مجذورکای به درجه آزادی) در یک برازش ایده آل برابر ۱ خواهد بود.
دیگر شاخص مطلق، شاخص ریشه­ میانگین مجذور باقی مانده­ها (RMR) می­باشد. این مقدار در واقع تفاوت بین عناصر ماتریس مشاهده شده در گروه نمونه و عناصر ماتریس­های برآورد یا پیش بینی شده با فرض درستی مدل مورد نظر است. مانده­های برازش یافته از تفاضل ماتریس کواریانس نمونه از ماتریس کواریانس برازش یافته حاصل می­ شود. هرچه مقدار این شاخص به صفر نزدیک­تر باشد، مدل مذکور برازش بهتری دارد.
شاخص­ های برازندگی GFI و AGFI که چارزکاگ و سوربوم (۱۹۸۹) پیشنهاد کرده ­اند بستگی به حجم نمونه ندارد و نشان می­دهد که مدل تا چه حد نسبت به عدم وجود آن، برازندگی بهتری دارد. شاخص GFI برپایه­ی تابع برازندگی F طبق فرمول زیر محاسبه می­ شود،
در این رابطه  معرف ساختار کواریانس برای متغیرهای مشاهده شده تصادفی،  معرف ماتریس کواریانس گروه نمونه،  مقداری از  است که  را مینیمم می­ کند و  تابع برازندگی در شرایطی است که همه پارامترهای مدل برابر با صفر باشند. این مشخصه در واقع مقدار نسبی واریانس­ها و کواریانس­ها را به گونه­ مشترک از طریق مدل ارزیابی می­ کند و دامنه­ تغییرات آن بین صفر و یک است. شاخص GFI هرچند مشابه  است ولی نمی­تواند به عنوان درصد خطای تبیین شده به وسیله­ مدل تفسیر شود زیرا درصد کواریانس­های مشاهده شده­ای است که از طریق کواریانس­های دیکته شده به وسیله ی مدل تبیین می­ شود. چون GFI نسبت به سایر مشخصه­های برازندگی اغلب بزرگتر است، برخی از پژوهشگران نقطه برش ۹۵/۰ را برای آن پیشنهاد کرده ­اند. برپایه ی قرارداد مقدار GFI باید برابر یا بزرگتر از۹/۰باشد تا مدل مورد نظر پذیرفته شود.
مقدار تعدیل یافته شاخص برازندگی برای درجه آزادی (یعنی AGFI) برپایه­ی فرمول زیر بدست می ­آید:
که در آن  تعداد اندازه ها در مدل و  بیانگر درجه آزادی مدل است. کمترین مقدار  و  باید صفر باشد، هرچند از لحاظ نظری ممکن است مقدار آن منفی و فاقد معنا شود. البته منفی بودن آن ها نشانه­ی آن است که مدل مورد نظر بسیار ضعیف بوده است.  با مدل­های دقیقاً همانند و  با مدل­هایی که دارای برازندگی بسیار ضعیف یا مبتنی بر نمونه­های باحجم کوچک باشد، همراه است. مقدار  مطلوب نیز باید بزرگ تر از ۹/۰ باشد.
۳-۷-۳ شاخص­ های نسبی
شاخص­ های نسبی در پی پاسخ به این سوال است که یک مدل بخصوص در مقایسه با سایر مدل­های ممکن از لحاظ تبیین مجموعه ­ای از داده ­های مشاهده شده تا چه حد خوب عمل می­ کند؟ رایج­ترین مدل­های نسبی، به مدل صفر معروف هستند زیرا در ماتریس واریانس- کواریانس تنها واریانس­ها را برازش می­ دهند و فرض می­ کنند همه کواریانس­ها برابر با صفر هستند.
برخی از شاخص­ های نسبی که مارش و همکاران(۱۹۸۸) به آن نوع اول می­گویند برازش دو مدل مختلف را با هم مقایسه می­ کنند. یکی از شاخص­ های نسبی نوع اول که قبلا به گونه­ گسترده به کار می­رفت، شاخص نرم شده برازندگی (NFI یاDELTA1) بوده است که مستلزم مفروضه­های مجذور کای نیست. این شاخص در حال حاضر به سبب آنکه تحت تأثیر حجم نمونه بوده است و برای نمونه­های با حجم کم ضعیف است توصیه نمی­ شود. سایر شاخص ­ها که نوع دوم نام دارند ضمن آن که مدل­ها را مقایسه می کنند، اطلاعاتی درباره مقدار مورد انتظار مدل­ها تحت یک توزیع مرکزی مجذور کای نیز بدست می­ دهند. شاخص­ های نوع دوم مختلفی وجود دارند که به صورت گسترده مورد استفاده قرار می­گیرند و نسبت به شاخص­ های مطلق یا نوع اول هماهنگی بیشتری با حجم نمونه دارند. یکی از این شاخص ­ها که اهمیت بسیاری دارد فرمول کلاسیک تاکر- لویز(۱۹۷۳) است که به وسیله ی بنتلر و بونت(۱۹۸۰) توسعه یافته و نه تنها در مقایسه­ یک مدل با مدل صفر بلکه در مقایسه­ مدل­های مختلف نیز کاربرد فراوان دارد. این شاخص اغلب شاخص نرم شده برازندگی (NNFI) نیز نامیده می­ شود.
علاوه براین هیو و بنتلر (۱۹۹۵) شاخص­ هایی نوع سوم و چهارم را نیز معرفی کردند. شاخص­ های نوع سوم، مقایسه­ مدل­ها را همراه با اطلاعاتی درباره مقدار مورد انتظار تحت توزیع غیر مرکزی مجذور کای و شاخص­ های نوع چهارم عمل مقایسه با اطلاعاتی درباره سایر شکل­های توزیع انجام می­دهد. شاخص برازندگی بنتلر(BFI) که از سوی مک دونالد و مارش (۱۹۹۰)  شاخص غیرمرکزی (RNI) توسعه یافته نامیده شد و شاخص برازندگی تطبیقی (CFI) از این نوع می­باشند.
۳-۷-۴ شاخص­ های تعدیل یافته
شاخص­ های تعدیل یافته این پرسش را مطرح می­ کنند که مدل مورد نظر چگونه برازندگی و صرفه جویی یا ایجاز را با هم ترکیب می­ کنند؟ نکته­ای که دارای اهمیت بسیاری است این است که اکثر مدل­ها وقتی می­توانند به داده ­ها برازش یابند که پارامترها به اندازه کافی برآورد شوند. بنابراین مدل­هایی ارزشمند است که تغییر پذیری داده ­ها را با تعداد نسبتاً کمی از پارامترهای آزاد توجیه کند. برخی از شاخص­ هایی که تاکنون معرفی شدند انواع گوناگونی دارند که در آنها برای مدل های مورد مقایسه ارزیابی مستقیمی از میزان صرفه­جویی و ایجاز نیز در نظر گرفته می­ شود. جیمز، مولائیک و برت (۱۹۸۲) شاخصی از این نوع با نماد PGFI برای شاخص GFI در نرم افزار آموس به صورت زیر ارائه کرده ­اند:

در این رابطه  نشان­دهنده درجه آزادی مدل مورد نظر و مخرج کسر نیز بیانگر درجه آزادی مدل استقلال برای  اندازه است. چون GFI یک شاخص مطلق است مخرج کسر تعدیل­یافته آن برابر با تعدادکل درجات آزادی موجود در ماتریس واریانس-کواریانس است. مولائیک و همکاران (۱۹۸۹) برای شاخص­ های نسبی نیز دو شاخص نسبی PNFI و PNFI2 را به ترتیب برای شاخص نرم­شده برازندگی و برای مدل نوع ۲ معرفی کرده ­اند.
توجه کنید که در شاخص­ های نسبی درجه آزای مدل صفر به صورت مخرج کسرهای بالا تعریف می­ شود.
۴-۱ مقدمه
تحلیل داده‌ها فرایند چند مرحله ای است که طی آن داده‌هایی که از طریق به‌کارگیری ابزارهای جمع­آوری در نمونه (جامعه) آماری فراهم آمده‌اند، خلاصه، کد­بندی و دسته­بندی و در نهایت پردازش می‌شوند تا زمینه برقراری انواع تحلیل‌ها و ارتباط بین این داده‌ها به منظور آزمون فرضیه‌ها فراهم آید. در واقع تحلیل اطلاعات شامل سه عملیات اصلی می‌باشد:
۱- شرح و آماده ­سازی داده ­های لازم برای آزمون فرضیه‌ها،
۲- سپس تحلیل روابط میان متغیرها
۳- و در نهایت مقایسه نتایج مشاهده شده با نتایجی که از فرضیه‌ها انتظار داشتند.
تجزیه و تحلیل اطلاعات از اصلی‌ترین و مهم‌ترین بخش‌های تحقیق محسوب می‌شود. داده ­های خام با بهره گرفتن از نرم­افزار آماری مورد تحلیل قرار می‌گیرند و پس از پردازش به شکل اطلاعات در اختیار استفاده­کنندگان قرار می‌گیرند.
برای تحلیل داده ­های جمع­آوری شده آمار تحلیلی به دو صورت آمار توصیفی و استنباطی استفاده شده است. در ابتدا با بهره گرفتن از آمار توصیفی، شناختی از وضعیت و ویژگی‌های جمعیت شناختی پاسخ دهندگان حاصل گردیده و ادامه در آمار استنباطی این تحقیق و با بهره گرفتن از نرم افزار آموس ۲۲ به بررسی فرضیات تحقیق پرداخته می­ شود.
۴-۲ آمار توصیفی
۴-۲-۱ توصیف ویژگی­های جمعیت شناختی
۴-۲-۱-۱ توصیف ویژگی­های جنسیت
جدول (۴-۱). توزیع فراوانی پاسخ ­دهندگان برحسب جنسیت

جنسیت

فراوانی

درصد فراوانی